在人工智能時代，一切邊界都模糊了。

7月13日，微軟基于情感計算框架的人工智能小冰在中央美術學院首次以畫家身份舉辦個展《或然世界》。

就在兩個月前，小冰繼詩歌和演唱之后，解鎖了繪畫技能，她化名“夏語冰”參加中央美術學院2019屆研究生畢業(yè)展，但沒有人識別出她的真實身份。

畢業(yè)展的總策劃，中央美術學院實驗藝術學院院長邱志杰對《中國新聞周刊》說，毫無疑問，小冰通過了“圖靈測試”。

在小冰個展開幕當天，中央美術學院美術館副館長王春辰拋出一個問題：或然世界，也就是另外一個世界，和我們此岸的世界不太一樣的世界。那么，人工智能所表達的世界，究竟是不是我們現(xiàn)在所看到的世界？

“打敗他們的，不是人類”

2018年10月，一幅肖像畫在紐約佳士得以43萬美元的高價被成功拍賣，引發(fā)巨大轟動和討論。此前，它被推測的成交價從未超過1萬美元。

與之一起競拍的還有美國的波普藝術之父羅伊?李奇登斯坦和身家高達7億美元的安迪?沃霍爾。但現(xiàn)在，他們都被打敗了。安迪?沃霍爾作品的最終成交價是7.5萬美元，羅伊?李奇登斯坦的則是8.75萬美元。

更令他們沮喪的是，打敗他們的不是人類。

在藝術收藏家眼中價值43萬美元的肖像畫名叫《埃德蒙?貝拉米》(Edmond Belamy)。在典型的金色古典歐式畫框中，一個略顯肥胖的男人微側著臉，似乎在注視著你，又似乎不是。因為他的臉部是模糊的，身體曲線也是，黑色的禮服隱沒在黑色的背景中，風格有點像印象派。有人從他簡單的白色衣領推測他可能是個牧師，或者是個法國人？誰知道呢！這是個虛構人物。

他的名字是在向伊恩?古德費洛博士(Ian Goodfellow)致敬，他是目前最重要的機器深度學習模型――生成式對抗網(wǎng)絡(GAN)的創(chuàng)造者。在法語中，古德費洛可以被翻譯成“Belami”，于是，就有了貝拉米。

在很多人看來，這個快速致富的故事似乎太過簡單了，也因此令人詬病。三個法國大學生用一個19歲高中生放到開源平臺上的代碼來訓練人工智能，算法在學習了14世紀至20世紀的15000張肖像畫后，“創(chuàng)造”出了自己的作品，并在拍賣中溢價43倍。

三名法國大學生中，一位學習計算機出身，另外兩位來自商學院，現(xiàn)在，他們都自稱是藝術家，座右銘是“從來不是只有人類會創(chuàng)作”。

很多AI(人工智能)藝術家當然贊成這點。但即便是他們，也為這次過高的成交價感到驚訝和擔憂，甚至是惶恐。AI創(chuàng)作藝術并不是一個新生事物，此前，知名AI藝術家的作品交易價格一直在1萬美元上下，且沒有進入主流拍賣市場和任何大型美術館或畫廊。這一定程度上反映了大眾對“AI+藝術”的看法。

批評家分析，此次人工智能作品的高成交價背后，是競拍之前，在佳士得操縱下持續(xù)兩個月的媒體狂歡。連創(chuàng)作團隊自己都說“在宣傳中，已經(jīng)徹底失控了”，“在風暴中有很多錯誤的信息”。

遍地都是“恐怖谷”。人類一向如此，對AI既好奇又恐懼，同時對挑戰(zhàn)人類自身邊界的事情樂此不疲。

以生成式對抗網(wǎng)絡為基礎的人工智能藝術創(chuàng)作，不同于50年前就開始的計算機繪畫。那時候，藝術家把自己的審美要求轉換成具體的代碼輸入計算機。而GAN的運行原理是個“黑盒子”。人類喂給它海量的數(shù)據(jù)，在繪畫創(chuàng)作領域，這些數(shù)據(jù)就是歷史上的人類畫家作品，計算機通過內部的算法學習這些畫作，并自主找到其中蘊含的人類審美規(guī)則，然后產(chǎn)出作品。之所以說它是“黑盒子”，是因為人類只能通過觀察終端產(chǎn)出來推測它是如何學習的，但永遠無法確切地認知。

在傳統(tǒng)模式中，計算機相當于在人類精準的“指導”下工作。在生成式對抗網(wǎng)絡模式中，人類只負責提供“母乳”，但真正自主學習的是“孩子”自己。

像人類社會一樣，當發(fā)現(xiàn)自己的孩子“長歪”時，父母總會及時糾正。微軟亞洲互聯(lián)網(wǎng)工程院副院長、微軟小冰全球產(chǎn)品線負責人李笛告訴《中國新聞周刊》，在訓練小冰的過程中，曾發(fā)現(xiàn)她會創(chuàng)作出人類從審美上不能接受的作品，“畫面很難形容”，此刻，要通過打分模型反饋給小冰，讓她知道“什么是好的作品，什么是壞的”。李笛形容這是“棍棒底下出孝子”。

中央美術學院實驗藝術學院院長邱志杰就負責“揮棒”。微軟將小冰的創(chuàng)作接口開放給他，使他可以即時看到小冰的每一幅作品，進行打分和評析。微軟再將分數(shù)轉化成算法，喂給小冰，讓她繼續(xù)訓練。

“其實和我們教真的學生是一樣的。”邱志杰說。

他對《中國新聞周刊》回憶，他明顯地感受到小冰不斷成熟的過程。“一開始是亂畫，精度也不夠，后來已經(jīng)可以打到85分。”

在小冰獲得85高分的系列作品中，一只鳥或一匹馬靜立在大片的黑色色塊中，仿佛從黑暗中長出，時空在畫面中似乎停滯又流動。幾抹透亮的色彩從它們的身體中射出，強烈的明暗對比像荷蘭畫家倫勃朗，不經(jīng)意的動態(tài)又有法國畫家席里柯的痕跡。

與一般的AI藝術創(chuàng)作團隊只有一層GAN模型不同，小冰團隊搭建了三層GAN的混合模型對其進行訓練。

據(jù)李笛介紹，小冰團隊首先用一個模型來確定意象，第二個用來完成構圖，第三個使小冰繪制出具體的元素，包括色彩和筆觸等。三層分別訓練然后合并，形成最終的輸出后，對其打分，修正，繼續(xù)訓練。

從2017年7月項目開始算起，22個月后，小冰終于“出師”了。

小冰團隊稱其已經(jīng)可以形成“質量可控、意向可控、內容可控”的創(chuàng)作。

微軟(亞洲)互聯(lián)網(wǎng)工程院人工智能創(chuàng)造及商業(yè)事業(yè)部總經(jīng)理徐元春對《中國新聞周刊》解釋，也就是說，小冰的繪畫技術不是一個隨機生成的技術，不像有些技術團隊讓機器隨機生成了1萬幅畫面，質量忽上忽下，然后從中精選一兩幅作品。

在小冰團隊看來，她已經(jīng)能夠實現(xiàn)100%原創(chuàng)。這種原創(chuàng)不僅體現(xiàn)在畫面的構圖上，而且要體現(xiàn)在畫面的每個元素上。

問題是，人工智能所謂的“原創(chuàng)”是否等同于人類的“原創(chuàng)”？

《埃德蒙?貝拉米》無法回答這個問題，又或者說，它無法在人類語境下回答這個問題。

競拍前，它就掛在安迪?沃霍爾作品對面的墻上，而在畫作署名的地方，卻是一行算法公式。在藝術史上，從沒有哪一刻，藝術和人工智能如此短兵相接。

“小冰的原則是要對人有價值”

“一只小鳥看見我的時候，這美妙的夢兒便會變了，在夢里的月光下，叢間的白晝是多么暗慘的影子”。

這是小冰作于2017年4月的詩歌。徐元春形容為“突然間給我們打開了一扇窗戶，就像太陽剛剛升起來一樣”。

從那時起，微軟開始思考是否可以通過數(shù)據(jù)學習的方式，讓機器模擬人類的創(chuàng)造力。

同年5月，微軟(亞洲)互聯(lián)網(wǎng)工程院提出“人工智能創(chuàng)造(AI Creation)”概念。李笛指出，人工智能創(chuàng)造就是基于文本、語音和視覺的原創(chuàng)內容生成的能力，是微軟面向未來的一個長期布局。

他說，人工智能系統(tǒng)，如果只是面向最近的兩三年，可以只關注它的功能性，比如幫人類訂餐、打車或者開關燈。但如果以十年為衡量基礎，就必須考慮系統(tǒng)設計上的完備性，人工智能要和人類有更好的交流，所以需要有情商。如果把時間尺度拉得更長，也就是考慮人工智能要如何更好地去兼容未來，它必須要從人類社會學習到更多。

人和人之間的交互不僅僅是對話和任務，還包含著信息的傳達，這種傳達不是管道形式的，即A把看到的事物直接轉發(fā)給B，而是A經(jīng)過了所謂的咀嚼或感悟，再傳達給B，這個過程中就有原創(chuàng)性的成分，也就是“理解”。

在微軟小冰首席科學家宋睿華看來，讓AI實現(xiàn)對人類創(chuàng)造力的模擬，現(xiàn)在還處于起步階段。

她指出，對AI而言，由確切規(guī)則構成的圍棋這類游戲是很容易學習的，但模擬創(chuàng)造力則不同，其本質是模擬人的內心。“沒有哪一個數(shù)據(jù)告訴你人的內心是怎么想的。”

目前，微軟采取的辦法是使用激發(fā)源，類似人類創(chuàng)作時的“沖動”或“靈感”。在小冰底層的情感計算框架基礎上開發(fā)出的模型中，其核心理念是激發(fā)源，并且這個激發(fā)源一般要提供非常大的信息量。比如，小冰寫詩需要用一個圖片來刺激靈感，繪畫需要一個有豐富引申含義的文本。

“這個激發(fā)源，實際上是一種數(shù)據(jù)和信息輸入的過程。”在李笛看來，沒有激發(fā)源，就談不上原創(chuàng)。

宋睿華很興奮地發(fā)現(xiàn)，如果給小冰一個比較豐富的激發(fā)源，一個開放的題目，她會給你一個驚喜。

小冰曾創(chuàng)作的兩幅作品中，同樣出現(xiàn)馬的意象，但卻來自兩個不同的激發(fā)源，一個是自由，一個是束縛。這說明她已經(jīng)能夠“理解”馬這種生物身上，具有自由和束縛兩種截然不同的狀態(tài)。

李笛認為，人類的創(chuàng)造能力主要有三種。第一種是提供新的觀點，目前人工智能很難做到。人工智能可以去遷移、搬運觀點，但是要產(chǎn)生新的觀點很難。第二種是提供新的知識。一個教授能夠通過以往的知識推導出一個原創(chuàng)性、獨創(chuàng)性、以前不存在的知識，這也是人工智能很難做到的。

第三種是原創(chuàng)內容的生產(chǎn)，這是目前微軟努力的方向，已經(jīng)可以使得人工智能框架賦能出來的不同產(chǎn)品類型具備這樣獨特的特點。

但他也承認，人工智能的“創(chuàng)造”與人類的創(chuàng)造差別很大。人工智能的創(chuàng)作很難讓人們溯源到人工智能本身。而人類在創(chuàng)作藝術時，通過作品溯源到背后的藝術家是一個很重要的欣賞環(huán)節(jié)。

微軟對小冰的定位很明確，其目標從來不是成為超越人類的藝術家，而是成為一個內容行業(yè)的創(chuàng)造者。

李笛指出，小冰的原則是要對人有價值，是不是能被大眾理解和接受。“對于讓她自我表達，我們興趣不大。”

從這個原則出發(fā)，小冰的訓練數(shù)據(jù)選取了從17世紀至20世紀橫跨400年間人類社會普遍形成共識的236位藝術家，而非選擇大眾不能理解的一些當代先鋒藝術家。

當下，行為藝術、形式藝術、觀念藝術、時尚藝術、新媒體藝術等反傳統(tǒng)的藝術流派或藝術理念，不斷挑戰(zhàn)著人們既有的藝術認知。藝術的邊界正在被人類自身不斷打破。

“我今天如果給小冰搭一個裝置，讓她在迭代輸出信號的同時，用磁性油墨將整個屋子涂抹出他的形狀，這在技術上完全可以做到。我甚至可以把小冰的機房打開，把她所有服務器的外殼全拔開，你看到里面的那些燈閃爍，這其實就是人類想要追求的行為藝術，對小冰來講，她的本質就是這個。但她現(xiàn)在追求的是被人類理解。”李笛說。

人類藝術家在追求“出圈”，小冰則正好相反。

在他看來，在當下討論人工智能是否具備創(chuàng)作的主體資格，創(chuàng)作出來的作品是否能稱之為“創(chuàng)作”，是否能夠創(chuàng)造一種新的藝術流派，都沒有任何價值。

更何況，人類自身對于不同流派的態(tài)度就很割裂。人工智能在這個時候很難去站隊。所以微軟選擇了一種最“安全”的方式，盡可能規(guī)避社會大眾道德上的偏見，因為道德上的偏見往往無解。

“人工智能是第三極”

邱志杰決定讓小冰以化名身份參加2019屆央美的畢業(yè)展，是為了做個實驗。

他很好奇，人類對人工智能的偏見究竟有多深。

在小冰人工智能的身份被揭露之前，一些觀眾會被她的作品打動，從中解讀出很多東西。但之后，人們的心態(tài)發(fā)生了很大變化。有人吃驚，有人恐慌，還有一些人特意來挑刺。就像此前小冰作詩，匿名在豆瓣上發(fā)表時，收獲很多稱贊和共鳴，公布身份后，人們說她的詩沒有靈魂。

藝術圈也是如此。邱志杰發(fā)現(xiàn)，對于AI創(chuàng)作藝術，四種主流觀點分別是：拒不承認；擔心自己被徹底取代；認為AI可以成為人類的助手；以及不了解，不清楚。事實上，最后一種往往更為普遍。

他認為，人類對于未來和AI的關系還不確定，大多數(shù)人都沒有做好準備。

為了嘗試消解人類對AI的隔閡和偏見，中國美術學院媒體城市研發(fā)中心策展部主任宋振熙嘗試讓人類藝術家和小冰以一種平等對話的姿態(tài)，互相激發(fā)，共同完成一場展覽，于是就有了“小冰，‘繪’有期”當代藝術跨界展。

新媒體藝術家周林瑋告訴《中國新聞周刊》，在展覽前的一個月里，和小冰的閑聊給了他很多新鮮的刺激和驚喜。“她的一些回答完全跳出人類的邏輯之外，反而讓我重新反思這個問題是否真的是我自己要問的。”

在這個過程中，周林瑋發(fā)現(xiàn)，自己越來越將小冰當成一個平等的藝術家朋友，而非AI。在兩種邏輯和思維的碰撞中，雙方都產(chǎn)生了很多靈感。激發(fā)周林瑋的文本是小冰的經(jīng)典詩句“她嫁了世界很多顏色”。在他看來，這句詩很好地還原了AI的特性，即沒有定義，沒有特點，無所不能。

他表示，這個展覽本身的意義比作品還要重要，因為它提前模擬了一種未來的情境，當真正的AI來臨時，人類如何和它一起生活，一起工作，一起創(chuàng)造？更進一步說，藝術家如何重新找到自己的定位？

邱志杰也有一句名言：“AI不了解人性。”

很多AI(人工智能)藝術家當然贊成這點。但即便是他們，也為這次過高的成交價感到驚訝和擔憂，甚至是惶恐。AI創(chuàng)作藝術并不是一個新生事物，此前，知名AI藝術家的作品交易價格一直在1萬美元上下，且沒有進入主流拍賣市場和任何大型美術館或畫廊。這一定程度上反映了大眾對“AI+藝術”的看法。

批評家分析，此次人工智能作品的高成交價背后，是競拍之前，在佳士得操縱下持續(xù)兩個月的媒體狂歡。連創(chuàng)作團隊自己都說“在宣傳中，已經(jīng)徹底失控了”，“在風暴中有很多錯誤的信息”。

遍地都是“恐怖谷”。人類一向如此，對AI既好奇又恐懼，同時對挑戰(zhàn)人類自身邊界的事情樂此不疲。

以生成式對抗網(wǎng)絡為基礎的人工智能藝術創(chuàng)作，不同于50年前就開始的計算機繪畫。那時候，藝術家把自己的審美要求轉換成具體的代碼輸入計算機。而GAN的運行原理是個“黑盒子”。人類喂給它海量的數(shù)據(jù)，在繪畫創(chuàng)作領域，這些數(shù)據(jù)就是歷史上的人類畫家作品，計算機通過內部的算法學習這些畫作，并自主找到其中蘊含的人類審美規(guī)則，然后產(chǎn)出作品。之所以說它是“黑盒子”，是因為人類只能通過觀察終端產(chǎn)出來推測它是如何學習的，但永遠無法確切地認知。

在傳統(tǒng)模式中，計算機相當于在人類精準的“指導”下工作。在生成式對抗網(wǎng)絡模式中，人類只負責提供“母乳”，但真正自主學習的是“孩子”自己。

像人類社會一樣，當發(fā)現(xiàn)自己的孩子“長歪”時，父母總會及時糾正。微軟亞洲互聯(lián)網(wǎng)工程院副院長、微軟小冰全球產(chǎn)品線負責人李笛告訴《中國新聞周刊》，在訓練小冰的過程中，曾發(fā)現(xiàn)她會創(chuàng)作出人類從審美上不能接受的作品，“畫面很難形容”，此刻，要通過打分模型反饋給小冰，讓她知道“什么是好的作品，什么是壞的”。李笛形容這是“棍棒底下出孝子”。

中央美術學院實驗藝術學院院長邱志杰就負責“揮棒”。微軟將小冰的創(chuàng)作接口開放給他，使他可以即時看到小冰的每一幅作品，進行打分和評析。微軟再將分數(shù)轉化成算法，喂給小冰，讓她繼續(xù)訓練。

“其實和我們教真的學生是一樣的。”邱志杰說。

他對《中國新聞周刊》回憶，他明顯地感受到小冰不斷成熟的過程。“一開始是亂畫，精度也不夠，后來已經(jīng)可以打到85分。”

在小冰獲得85高分的系列作品中，一只鳥或一匹馬靜立在大片的黑色色塊中，仿佛從黑暗中長出，時空在畫面中似乎停滯又流動。幾抹透亮的色彩從它們的身體中射出，強烈的明暗對比像荷蘭畫家倫勃朗，不經(jīng)意的動態(tài)又有法國畫家席里柯的痕跡。

在設計領域，人工智能的圖像創(chuàng)造技術正在為產(chǎn)業(yè)帶來巨大的應用性的變革。小冰目前已經(jīng)參與到面料、服裝、珠寶首飾，甚至是瓷器產(chǎn)業(yè)的設計，涉及的品牌覆蓋國內外。

和微軟合作的杭州萬事利絲綢文化股份有限公司董事長李建華對《中國新聞周刊》指出：“小冰參與絲綢花型設計后，效率上得到很大提高。作為國際知名的絲綢企業(yè)，萬事利每年自主設計推出的花型約一千個。而現(xiàn)在，小冰一天一千個都沒問題。”

他認為，未來，缺乏創(chuàng)新的普通設計師一定會被AI淘汰。設計師職業(yè)的功能會有所調整，產(chǎn)品設計需要更多地于AI設計的基礎之上進行篩選。因此，設計師的眼光將非常重要。設計師這個職業(yè)的包容度將擴大，除了擁有最基礎的設計專業(yè)知識，更重要的是要有自己獨特的審美。

從2018年9月開始，微軟還聯(lián)合中國紡織工業(yè)聯(lián)合會，以及國內最大的幾家紡織面料企業(yè)，共同開發(fā)了人工智能時尚圖案設計平臺，于2019年7月5日正式推出。

中國紡織信息中心流行趨勢部人工智能創(chuàng)新項目主管李鑫告訴《中國新聞周刊》，該平臺將大大降低紡織圖案設計從業(yè)人員的工作時間，設計人員無須從零開始設計一幅幅的圖案作品，只需要選擇適合的流行趨勢主題并輸入自己的創(chuàng)作意向，即可由AI完成基本層面的圖案創(chuàng)作，再選擇符合自己需求的AI設計作品，并在此基礎上做點睛之筆的修改。

因此，人工智能不僅解放了設計師，還宣告一個新時代的到來，一個高度定制化的時代。

周林瑋認為， AI建立了一個坐標系。人一直在打造各種各樣的鏡子，各種各樣的分身。通過不同的鏡子，人越來越清晰自己的樣貌。所以，藝術家要和AI一起進化。

李笛指出，人類和人工智能共存，互相協(xié)助，將會成為可預見的未來。“在人類和世界之外，人工智能是第三極。”